ONE-HUB
ONE-HUB ist eine innovative Lösung für effizientes Datenmanagement um eine zentrale Plattform für Unternehmen zu schaffen, mit denen Daten aus verschiedenen Quellen standardisiert abgreifbar, speicherbar und abrufbar sind um fundierte Entscheidungen zu treffen und Applikationen und Systeme mit korrekten Daten Daten standardisiert zu versorgen.
Der DataHub-Ansatz von ONE-HUB ermöglicht es, Daten aus unterschiedlichen ERP-Systemen in einem einheitlichen Bronze Layer abzulegen. Von dort aus werden die Daten im Silver Layer weiterverarbeitet und in ein einheitliches Format gebracht, um sie für die Analyse im Gold Layer bereitzustellen bzw. mit Business Logik weiterzuverarbeiten.
Durch den Einsatz von KI-Agenten und Mustererkennung kann die Datenqualität kontinuierlich verbessert werden. Darüber hinaus bietet das ONE-Cockpit eine benutzerfreundliche Oberfläche, mit der Fachbereiche die Daten selbstständig abgreifen und nutzen können.
Insgesamt ermöglicht ONE-HUB ein effizientes und skalierbares Datenmanagement, das Unternehmen dabei unterstützt, fundierte Entscheidungen auf Basis aussagekräftiger Informationen zu treffen.
Vorteile eines DataHubs
Zentrale Datenquelle
Der DataHub fungiert als zentrale Anlaufstelle für alle Daten aus verschiedenen Quellen.
Datenintegration
Daten aus verschiedenen Systemen werden im DataHub integriert, wodurch redundante Datenbestände vermieden werden.
Datenqualität
Die Daten werden im DataHub validiert und aufbereitet, was die Datenqualität erhöht.
Vereinfachtes Datenmanagement
Die zentrale Verwaltung von Daten im DataHub vereinfacht die Datenverwaltung und -analyse.
Die drei Layer des ONE-HUB

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Gold Layer
Business-Logik und Analysen

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Silver Layer
Datenaufbereitung und -transformation

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Bronze Layer
Rohdaten im Data Lake
Der ONE-HUB besteht aus drei Schichten: dem Bronze-, Silver- und Gold-Layer. Diese Schichten ermöglichen eine schrittweise Verarbeitung der Daten, beginnend mit der Aufnahme von Rohdaten im Bronze Layer. Der Silver Layer transformiert die Daten in ein einheitliches Format, das für weitere Analysen im Gold Layer verwendet werden kann. Dieser Prozess ermöglicht eine effiziente Datenverarbeitung und -analyse.
ONE_AGENT
Datenvalidierung und -bereinigung
ONE_AGENT ist ein Machine- Learning unterstütztes System, das die Datenqualität im ONE-HUB sicherstellt. Diese Agents, die an jeder Stelle zu den Datenquellen sitzen erkennt Muster, sowohl syntaktisch als auch inhaltlich, um fehlerhafte Daten zu identifizieren, um sie für den Single Point of Truth im HUB zu qualifizieren.
Mit ONE_AGENT werden Daten automatisiert validiert, aber auch manuell bereinigt. Der "Human in the Middle"-Ansatz ermöglicht die Integration manueller Korrekturen, wodurch die Datenqualität kontinuierlich verbessert wird.
Als Quelle für die Agents dienen schon vorhandene Wissensquellen, wie zb. vorhandene DWHs oder andere korrekte Datenquellen.
Was bedeutet ein DataHub
im DataMesh-Ansatz?
Zentrale Datenplattform
Der DataHub dient als zentraler Knotenpunkt für die Sammlung, Verarbeitung und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Quellen.
Dezentrale Datenverwaltung
Der DataMesh-Ansatz fördert die Dezentralisierung der Datenverwaltung, sodass Datenbesitzer die Verantwortung für ihre Daten übernehmen.
Datenaustausch und -integration
Der DataHub ermöglicht den effizienten Datenaustausch und die Integration zwischen verschiedenen Systemen und Teams.
KI-gestützte Datenbereinigung im Data Mesh

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Automatische Bereinigung bei der Datenannahme
KI-Agents verbessern die Datenqualität, indem sie die Daten schon bei ihrer Ankunft im DataHub bereinigen.

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Optimierung von Stamm- und Bewegungsdaten
Durch die Nutzung von Regeln und Mustern, die sich auf das inhaltliche Wissen über die Daten stützen, können die Agents Stammdaten und Bewegungsdaten optimieren.

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Vorbereitung für die Datenanalyse
So wird sichergestellt, dass die Daten den Anforderungen der Fachabteilungen entsprechen und für die Analyse und Weiterverarbeitung im Gold Layer vorbereitet werden.
Datenextraktion aus ERP-Systemen in den Bronze Layer
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Daten aus ERP-Systemen
Der ONE-HUB extrahiert Daten aus verschiedenen ERP-Systemen, z. B. SAP oder Oracle, in Echtzeit oder in regelmäßigen Intervallen.
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Datenaufbereitung
Die Daten werden in einem ersten Schritt aufbereitet, um sie für die weitere Verarbeitung im DataHub zu optimieren.
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Bronze Layer
Die aufbereiteten Daten werden im Bronze Layer gespeichert, einem Rohdaten-Repository, in dem alle ursprünglichen Daten unverändert bleiben.
Verarbeitung der Daten im Silver Layer mit Parquet-Dateien

1

Daten aus dem Bronze Layer
Die Daten aus dem Bronze Layer werden mit Paquet-Dateien in den Silver Layer transferiert, um sie für die Analyse, Weiterreichung an den Gold Layer oder eine Direktweiterleitung an ein anderes System vorzubereiten.

2

Datenbereinigung und -transformation
Der ONE-HUB bereinigt und transformiert die Daten, z. B. durch die Entfernung von Duplikaten oder die Umwandlung von Datentypen.

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Datenaggregation und -strukturisierung
Die Daten werden aggregiert und strukturiert, um sie für die Business-Logik im Gold Layer nutzbar zu machen.
Datenanalyse und Business-Logik im Gold Layer
Datenanalyse
Im Gold Layer werden die Daten analysiert und Business-Logik angewendet, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.
Datenmodelllierung
Es werden Datenmodelle erstellt, die die Beziehungen zwischen den verschiedenen Datenelementen abbilden.
Business-Logik
Der ONE-HUB ermöglicht die Integration von Business-Logik, um die Daten für spezifische Geschäftsanwendungen und Applikationen nutzbar zu machen.
ONE-Cockpit: Benutzerfreundliche Oberfläche für die Fachabteilung
Steuerung und Überwachung der Daten
Die Fachabteilung kann den ONE-HUB über das ONE-Cockpit steuern und überwachen, um Datenqualität, -verfügbarkeit und -integrität sicherzustellen.
Visualisierung und Analyse der Daten
Das ONE-Cockpit bietet intuitive Visualisierungstools, um Daten zu analysieren, Trends zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
KI-Agents und Mustererkennung zur Verbesserung der Datenqualität
Fehlererkennung
KI-Agents können Fehler in den Daten erkennen und korrigieren, z. B. fehlende oder fehlerhafte Einträge.
Mustererkennung
KI-Agents können Muster in den Daten identifizieren, um Ausreißer und Anomalien zu erkennen.
Datenbereinigung
KI-Agents können die Daten automatisch bereinigen und verbessern, um die Datenqualität zu gewährleisten.
Vorteile des ONE-HUB für effizientes und skalierbares Datenmanagement

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Zentrale Datenquelle
Der ONE-HUB bietet eine zentrale Datenquelle, die alle relevanten Daten zusammenführt.

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Verbesserte Datenqualität
Der ONE-HUB sorgt für eine höhere Datenqualität durch automatisierte Bereinigung und Validierung.

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Schnellere Entscheidungsfindung
Der ONE-HUB ermöglicht die schnelle Analyse und Interpretation der Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

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Skalierbarkeit
Der ONE-HUB ist skalierbar und kann mit wachsenden Datenvolumen und neuen Anforderungen Schritt halten.